亮相中国运筹学会大会！光电伊辛机，以物理计算新范式赋能组合优化

4月17-19日，中国运筹学会算法软件与应用分会第三届算法软件与应用大会在福州隆重召开。大会旨在加强全国运筹优化学术与应用团队间的交流与合作，聚焦运筹优化算法与理论、软件、工程、应用与落地的全流程，促进运筹优化与相关行业发展融通共进。

大会汇聚领域专家学者，共享前沿成果、共商学科发展，推动运筹学与新一代计算技术深度融合。伊辛智能作为专注于光电伊辛计算的创新企业受邀亮相，携光电伊辛机这一运筹优化革新工具，以物理计算新范式赋能组合优化高效求解，与学界展开深度对接与合作交流。

大会开幕式

大会期间，伊辛智能算法专家陈锐博士受邀出席“算法应用推广”专题论坛，并发表题为《基于光电Ising机的组合优化问题高效求解方法探讨》的主题演讲，系统介绍了光电伊辛机在组合优化求解领域的颠覆性实力。

算法专家陈锐博士发表主题演讲

陈锐博士在报告中指出，组合优化是智能制造、金融、电力等领域的共性核心难题，本质是在海量可行解中寻找优质解。随着问题规模指数级增长，传统冯・诺依曼架构计算机在速度、精度、规模上易陷入 “不可能三角”，难以在短时间内得到优质解。

而伊辛模型作为统计物理与复杂系统的经典工具，历经百年理论完善，正成为突破算力瓶颈的关键路径。2024年诺贝尔物理学奖授予John Hopfield和Geoffrey Hinton，进一步印证物理启发式计算与人工智能融合的重大价值，伊辛机已从理论模型走向工程化、商用化新阶段。

光电伊辛机不再依赖传统算法遍历求解，而是通过物理系统自然演化至低能量态，对应组合优化问题的优质解，以光电参量振荡技术为核心，实现毫秒求解、大规模、高相干、室温稳定运行，形成专用高效的优化计算新范式。

陈锐博士分享了光电伊辛机在交通、AI等领域的应用成果。

作为学术界公认检验算法、计算架构、伊辛算力的最大割问题，光电伊辛机求解速度相较模拟退火算法提升10-1000倍，求解质量和鲁棒性显著优于传统算法。

在交通领域，团队对北京市西二环路段高峰时期道路拥挤提出了车辆分流解决方案。选取晚高峰时段北京西-鼓楼大街1600辆车的轨迹，构建了包含485个自旋的优化模型，光电伊辛机求解后，将拥堵指数从2.7518降至1.4772，求解速度比模拟退火算法快三个数量级。

相关成果以“Programmable optoelectronic Ising machine for optimization of real-world problems”为题发表于Light: Science & Applications。

在AI领域，团队实现了基于光电伊辛机的循环神经网络训练方法。将RNN损失函数映射为伊辛模型哈密顿量，通过数学建模-物理计算-反馈迭代的协同，利用光电伊辛机实现高效求解。团队首次针对RNN训练就实现了25个时间步长的准确预测，展现出在AI训练领域的广阔前景。

大会现场，伊辛智能科研一体机展位成为现场焦点。该设备支持128/256全连接自旋，可全天候连续工作（单次稳定运行时间≥1.5小时），具备毫秒级求解速度与完善的开发工具链，高效满足各类科研场景需求，吸引了众多专家学者驻足交流、深入讨论 。

展位现场

本次大会，伊辛智能不仅展示了光电伊辛机在组合优化领域的领先算力与成熟方案，更与运筹学界开展深度交流、达成合作共识。未来，我们将继续深耕运筹优化领域，与全国科研团队深度合作，助力运筹优化与高性能计算走向更高效、更智能的新征程！

注：部分图片源自中国运筹学会算法软件与应用分会第三届算法软件与应用大会活动官方。