伊辛智能联合多家单位发起成立“多元异构算力融合创新联合体”，共同发布行业倡议

据新华网报道，9月16日，2026算力网发展大会·多元异构算力融合论坛在北京国家会议中心（二期）举行。会上，多元异构算力融合创新联合体正式发起成立，《多元异构算力融合协同发展倡议》审议通过。

新华网报道

本次论坛以“多元异构算力融合：从技术探索到协同实践”为主题，由中国信息协会算力网专业委员会主办，北京伊辛智能科技有限公司承办，“量子星座”产业社区、北京培宏望志科技有限公司协办，来自算力中心、科研院所、技术企业、运营商和行业用户代表参会，围绕多元异构算力融合的技术路径、标准建设与生态协同展开研讨。

论坛现场

中国信息协会算力网专委会主任、科技部高新技术司原副司长梅建平在致辞中表示，我国算力建设已从规模扩张迈入多元融合新阶段。他提出，要坚持需求牵引，落地标杆验证场景；坚持标准先行，打通算力融合链路；坚持开放共建，凝聚全生态合力。

梅建平主任致辞

中国科学院院士、南开大学智能光子研究院院长祝宁华院士发表致辞。他指出，多元异构算力是有机协同而非物理堆叠，让每种算力做最擅长的事，才能把算力的整体效能充分释放出来。伴随算力网纳入国家 “六张网” 规划建设，行业应在技术路线包容、工程开放协同、产研深度共进、组织共建共享四个维度凝聚共识，依托联合体破除壁垒，推动前沿算力技术从实验室走向产业实践。

祝宁华院士致辞

围绕行业趋势与技术实践，多位专家从超算、智算、量子计算、光电计算及多元算力融合等不同方向分享最新研究与实践进展。

国家超级计算郑州中心主任商建东围绕全国一体化算力网背景下的多元异构算力融合趋势进行分享；清微智能副总裁何万青以《跨越极限，重构AI算力基础设施》为题，分析了智能算力基础设施的重构方向；华翊量子董事长姚麟介绍了离子阱量子计算与量智融合的应用进展；天津市天河计算机技术有限公司技术总监田杨分享了超智融合计算的探索与实践；中国移动云公司高级技术研究员闻经纬介绍了中国移动多元异构算力融合平台与产业实践；曙光信息产业（北京）有限公司高端算力系统首席架构师刘冠川围绕“从十万卡超集群到多元异构算力融合”，介绍了曙光8000的架构创新。

行业趋势与主旨报告（左右滑动查看更多）

中国科学院半导体研究所研究员、光电子材料与器件全国重点实验室主任、北京伊辛智能科技有限公司创始人李明以《光电伊辛计算融入异构算力体系》为题作主旨报告。他介绍，光电伊辛机是一种基于微波光子学与伊辛模型的非冯·诺依曼架构专用计算机，通过将组合优化问题的求解映射为物理系统的状态寻优，利用光电物理系统的自然演化实现快速求解。在多元异构算力体系中，不同计算架构各有其适用的问题与任务，光电伊辛机可发挥组合优化专用求解优势，与通用算力形成协同。结合交通信号配时、金融组合优化等实际求解案例，他进一步介绍了光电伊辛计算在实际场景中的应用探索。

李明研究员作主旨报告

论坛期间，多元异构算力融合创新联合体正式发起。国家超级计算郑州中心、成都中心、无锡中心和盐城超级计算中心等区域与国家级算力中心，中国移动云公司、中电信量子信息科技集团、天河计算机、浪潮云洲等平台运营方，以及清微智能、华翊量子、伊辛智能等算力芯片与系统企业，成为首批发起单位。

多元异构算力融合创新联合体发起成立

联合体旨在以算力中心为主导、以实际需求为牵引，共同推进标准研究、接口适配和场景验证，促进新型计算技术的工程化应用，拓展融合算力服务能力。

圆桌对话环节，中国科学院半导体研究所李明研究员主持对话，与来自无锡超算、弧光量子、浪潮云洲、中电信量子集团、国网研究院的嘉宾，围绕主题“多元异构算力如何从资源接入走向融合服务”，从不同领域的实际需求出发，就异构融合的内涵与实践基础、未来服务形态以及上下游协同需求等展开交流。

圆桌对话（左右滑动查看更多）

伊辛智能作为联合体成员，正式发起《多元异构算力融合协同发展倡议》，全文如下：

北京伊辛智能科技有限公司聚焦光电融合计算，自主研发光电伊辛机，面向组合优化问题提供专用求解能力。目前，伊辛智能已推出光电伊辛机（标准版）、科研教学一体机及“玉盘·伊辛云”伊辛求解专用云平台，自旋规模为128-4200个，可全天候连续工作，单次稳定运行时间达91分钟。

在多元异构算力体系中，伊辛智能推动光电伊辛计算作为专有算力进入适配的任务环节，由通用算力完成建模与校验，光电伊辛计算负责Ising/QUBO离散优化子问题求解，与CPU/GPU及软件算法协同完成行业任务。目前，相关技术已在交通、金融、港口配载等场景开展应用验证，并围绕真实业务场景持续推进问题建模、算法适配与工程验证。

随着多元异构算力融合创新联合体发起成立及《多元异构算力融合协同发展倡议》共同发起，伊辛智能将结合自身技术能力和实际需求，在标准研究、接口适配、场景验证及协同调度等方面，与产业各界继续开展交流与合作，推动多元异构算力从技术探索走向协同实践。

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